为什么数据仓库（为什么数据仓库中采用元数据方法?）

本篇目录：

1、为什么数据仓库和数据库要分离存储2、为什么数据仓库可以适当使用反规范化的策略?3、为什么web数据需要数据仓库的数据4、为什么要建立数据仓库5、为什么数据库只能用于管理,而数据仓库能用于支持决策?

为什么数据仓库和数据库要分离存储

数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。

数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

从而提高数据分析的效率。产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle，Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA。

传统数据库：一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。其实从三个定义，我们好像区别不大。数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

为什么数据仓库可以适当使用反规范化的策略?

采用雪花模式，用户在统计分析的过程中需要 大 量的关联操作，使用复杂度高，同时查询性能很差；而采用反规范化处 理，则方便、易用且性能好。数据仓库总线架构的重要基石之一就是一致性维度。

因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中，而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析，这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中，然后由数据仓库来统一提供OLAP分析。

没有标准答案，根据数据仓库中数据的复杂性和对数据使用的需求程度，数据仓库可以有不用的层级划分。

数据仓库中的数据可能与某个特定日期、星期、月份、季度或者年份有关。数据仓库的目的是通过分析企业过去一段时间业务的经营状况，挖掘其中隐藏的模式。

所以数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节， 优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 。

解析：数据仓库的开发策略主要有自顶向下、自底向上和这两种策略的联合使用。自顶向下策略在实际应用中比较困难，因为数据仓库的功能是一种决策支持功能。

为什么web数据需要数据仓库的数据

数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。

数据仓库组织的最根本目的就是能够更加便利，有序的进行仓库管理，让仓库数据化，可以让管理更加的便利的同时，更加的科学，安全。

数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

Web网站都需要数据库。Web数据库指在互联网中以Web查询接口方式访问的数据库资源。促进Internet发展的因素之一就是Web技术。由静态网页技术的HTML到动态网页技术的CGI、ASP、PHP、JSP等，Web技术经历了一个重要的变革过程。

为什么要建立数据仓库

数据仓库组织的最根本目的就是能够更加便利，有序的进行仓库管理，让仓库数据化，可以让管理更加的便利的同时，更加的科学，安全。

它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。

建立数据仓库的目的有3个：一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题，数据仓库能提供比传统事务数据库更快的大规模决策分析的响应速度。二是解决决策分析对数据的特殊需求问题。

数据仓库是为了满足分析需要，对源数据进行了Transform过程，具体是怎样一个处理过程，可以从Bill Inmon的仓库定义四个特性进行理解。

统计售货数量。迪士尼游客公园为便于统计售货数量，因此是建立数据仓库。华特迪士尼公司由创始人华特迪士尼于1923年创立。

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

为什么数据库只能用于管理,而数据仓库能用于支持决策?

1、因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。

2、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。

3、可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。

到此，以上就是小编对于为什么数据仓库中采用元数据方法?的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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