为什么数据仓库（为什么数据仓库对于汽车保险的风险分析是必要的）

本篇目录：

1、数据仓库为什么要存放外部数据,怎样存放和管理?2、为什么要建立数据仓库3、数据仓库为什么要归并表4、为什么数据仓库和数据库要分离存储5、为什么要给数据库分层?6、为什么数据库只能用于管理,而数据仓库能用于支持决策?

数据仓库为什么要存放外部数据,怎样存放和管理?

1、数据仓库组织的最根本目的就是能够更加便利，有序的进行仓库管理，让仓库数据化，可以让管理更加的便利的同时，更加的科学，安全。

2、建立一个统一的数据平台：可以使用专业的仓库管理系统（WMS）或企业资源计划（ERP）系统来管理仓库数据。这些系统能够对仓库中的货物、入库、出库、库存量等数据进行集中管理和监控，并提供数据分析和报告功能。

3、支持决策制定：数据仓库的一个重要作用是支持决策制定。它为组织的管理层提供了即时、准确的数据，帮助他们做出基于事实的决策。这对于制定战略计划、优化业务流程、改进产品和服务以及增强竞争力至关重要。

4、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

5、数据仓库实际上也是由数据库的很多表组成的（这句话明显不成立，数据仓库里表分为事实表和维表，这和数据库里的表还是有本质区别的，组织方式完全不一样，一个是面向主题，一个是面向业务的）。

为什么要建立数据仓库

（1）数据仓库能够为业务部门提供准确、及时的的报表。

数据仓库是为了满足分析需要，对源数据进行了Transform过程，具体是怎样一个处理过程，可以从Bill Inmon的仓库定义四个特性进行理解。

数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析 ，收集业务需求，建立数据仓库 逻辑模型 ，为用户和业务部门提供决策支持。

数据仓库为什么要归并表

1、而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。

2、(2)数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。(3)数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。(4)数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5)数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。

3、数据仓库的概述 数据仓库是企业级数据管理系统的基础，用于集成、管理和存储组织的数据，主要用于支持分析和决策制定。

为什么数据仓库和数据库要分离存储

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

但是一般这种数据比较琐碎，很难用于决策。简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。)数据挖掘和统计统计也开始支持数据挖掘。

逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。

传统数据库：一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。其实从三个定义，我们好像区别不大。数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方。

为什么要给数据库分层?

数据库系统的体系结构是指数据库系统的整个体系的结构。数据库系统的体系结构从不同的角度可有不同的划分方式。从数据库管理系统的角度可分为三层，从外到内依次为外模式、模式和内模式。

分层架构易于维护。在对系统进行分解后，不同的功能被封装在不同的层中，层与层之间的耦合显著降低。因此在修改某个层的代码时，只要不涉及层与层之间的接口，就不会对其他层造成严重影响。

（6）分层时应考虑更新的问题。数据库中各类数据的更新可能使用各种不同的数据源，更新一般以层为单位进行处理，在分层中应考虑将变更频繁的数据分离出来，使用不同数据源更新的数据也应分层进行存储，以便更新。

便于空间数据的管理、查询、显示、分析等。空间数据可按某种属性特征形成一个数据层，通常称为图层。分层方法，（1）专题分层，每个图层对应一个专题，包含某一种或某一类数据。如地貌层、水系层、道路层、居民层等。

如果在某一时刻只允许一个用户执行一项特定的操作，会话层协议就会管理这些操作，如阻止两个用户同时更新数据库中的同一组数据。第4层传输层：—常规数据递送－面向连接或无连接。

为什么数据库只能用于管理,而数据仓库能用于支持决策?

因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。

含义数据仓库是一个面向主题的，集成的，不可更新的，随时间不断变化的数据集合，他可以支持企业或组织的决策分析处理。

数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。

数据仓库是用于支持决策的，帮助人对数据进行分析处理，这一点它有别于操作型数据库。

数据库与数据仓库的本质差别如下：逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。

到此，以上就是小编对于为什么数据仓库对于汽车保险的风险分析是必要的的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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