麦当劳大数据（麦当劳大数据营销案例视频）

本篇目录：

1、什么是顾客大数据?2、麦当劳启动3亿收购案,西式快餐走向转型3、看美国实体店如何应用“大数据”4、引发麦当劳这次变革的原因是

什么是顾客大数据?

1、大数据的周期运转可以看出客户的喜爱，与常用软件。

2、大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

3、“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

麦当劳启动3亿收购案,西式快餐走向转型

日前，据有关媒体报道，麦当劳已宣布收购一家以色列的名叫Dynamic Yield的 科技 公司，交易估值超过3亿美元，或成为麦当劳史上交易金额最大的一次收购。

食品行业研究专家李志起向第一财经记者表示：“麦当劳、肯德基等洋快餐巨头在中国发展多年已经赚得盆满钵满，同时也到了转型的关键时期，过去简单地将海外的模式搬到中国来的做法，已经无法满足中国年轻一代消费者的需求。

点击了解更多加盟项目肯德基和必胜客是属于百胜旗下的餐饮品牌，麦当劳是单独一个餐饮品牌不予肯德基和必胜客是同一家集团公司。肯德基和麦当劳属于快餐形式，必胜客属于西式餐厅形式。

世界上第一家快餐店是1885年在美国纽约出现的。从那以后，快餐业便在世界各国迅速发展，二战以后达到了高潮。

麦当劳2020年全球3万多家门店，品牌价值375亿美元，肯德基则有1万家门店和品牌价值171亿美元，可以说在世界范围麦当劳都是吊打肯德基的存在。

Sanders）创建。由于德克士炸鸡采用开口锅炸制，因此鸡块具有金黄酥脆、鲜美多汁的特点，并以此与肯德基炸鸡形成鲜明差别。而麦当劳没什么特色的食物，主要售卖汉堡包，以及薯条、炸鸡、汽水、冰品、沙拉、水果等快餐食品。

看美国实体店如何应用“大数据”

更重要的是，它还可以根据人口统计学特征对顾客群体进行划分，然后可以向实体店提供像尼尔森公司（Nielsen）和康姆斯科（comScore）公司提供给网络营销公司的那种服务。

传统零售商们高举大数据“武器”准备对亚马逊开展猛烈的反击。玛莎百货，Boots， John Lewis， Argos， Dixons 及 Ann Summers都是RichRelevance的客户，RichRelevance利用从零售商那里收集来的大量数据为实体零售店提供个性化购物体验。

快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 Morton牛排店的品牌认知。

了解和定位客户 这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

第一种是使用营销模型，改进面向客户的应用程序，更好地向客户提供推荐。例如，更好地识别交叉销售和追加销售机会，减少放弃的购物车，总体提升集成推荐引擎的准确性。

谈到大数据对于门店而言，应该从最基础的客流量开始入手，面对于影响客流量种种不确定的因素下，导致商家们可能因为天气、节假日诸多原因而造成客流统计不精准或者误差大。

引发麦当劳这次变革的原因是

麦当劳在全球裁员和简化菜单是为了应对消费者的需求变化以及市场竞争的压力。首先，随着消费者健康意识的提高，越来越多的人开始注重健康饮食，减少摄入高热量、高脂肪和高糖分的快餐食品。

食品成本上涨 食品成本上涨是导致美国麦当劳标志性巨无霸汉堡涨价的主要原因，其实在麦当劳的这一波涨价风波中，不但酒吧汉堡涨价了，其他多种汉堡的价格都出现了不同程度的上涨，一些优惠也被取消。

当外卖成为人们日常生活中不可或缺的一部分，当配送员数量已经数以万计，这门生意的进化迭代，也成了必然。 费率调整，是外卖行业变革的重要一步。 它的本质，就是透明化，就是韦尔奇在书中提到的“建立真实，建立互信”的过程。

背后的原因是食物原材料成本的价格上涨。在麦当劳和肯德基涨价之后，这并不是意味着麦当劳和肯德基的利润更多。

巨无霸的品牌效应。别说改名，在这样的一个巨无霸面前，稍微有点风吹草动，都可能引起巨大的风波，在自媒体足够发达的当今中国，全民皆媒，很容易就引起传播热点。巨大的反差对比，引起足够话题。

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