hdfs写数据（hdfs写数据的流程）

本篇目录：

1、大数据之HDFS2、hdfs工作流程3、数据在hdfs中是怎么存储的以何种方式确保数据的安全性?4、什么是一次读取,多次写入

大数据之HDFS

1、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。

2、HDFS使用分布式存储技术，可以有效地提升存储能力和数据的可靠性，同时也可以支持对大数据的高速读写操作。在Hadoop大数据平台中，HDFS作为底层存储系统，扮演着至关重要的角色。

3、HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的核心组件之一， 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB)， HDFS 使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口，像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统。

4、大数据计算系统可以概括为三个基本层次：数据应用系统、数据处理系统和数据存储系统。 计算的整体架构。

5、HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。一句话来讲Hadoop就是存储加计算。Hadoop这个名字不是一个缩写，而是一个虚构的名字。

6、HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。

hdfs工作流程

1、(1)map task任务执行，输入数据的来源是：HDFS的block。当然在mapreduce概念中，map task读取的是split分片。split与block的对应关系：一对一(默认)。

2、HDFS：保存作业数据、配置信息等，保存作业结果。

3、探索数据在计算机中的处理过程是输入设备--存储设备--控制设备、存储、运算设备--存储设备--输出设备 计算机先要输入数据，然后输入数据要进行存储，然后控制从存储中提取数据进行运算，然后在存储，然后输出。

4、简单版工作流程 详细版工作流程 步骤1：用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster、用户程序等。

数据在hdfs中是怎么存储的以何种方式确保数据的安全性?

为了保证数据的一致性，HDFS采用了数据校验和(checkSum)机制。创建文件时，HDFS会为这个文件生成一个校验和，校验和文件和文件本身保存在同一空间中。

HDFS通过分布式存储技术实现大规模存储。

冗余数据保存 数据保存策略 数据恢复 冗余数据保存问题 冗余因子 出于成本考虑（也是HDFS优势），HDFS常架构在廉价机器上——经常出故障。所以必须有冗余机制。

什么是一次读取,多次写入

HDFS(hadoop Distributed File System)，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。

可多次写入的叫刻录机和CD-RW 光驱分二种：只读型（CD）、刻录型（CD-R）。光盘分三种：只读型（CD）、一次写入型（CD-R）、可擦写型（CD-RW）。在写入光盘时，分一次写入结束和多次写入二种。

读取是将存储在硬盘中的数据调入系统；写入是将系统中的数据保存在硬盘中。

DVD+R光盘根本没那个功能，DVD+RW光盘倒是可以。如果你能在DVD+R光盘再次写入，那一般就是上次没刻满数据，而且选择了允许继续刻录，然后你就是在继续刻录，这种情况下可以扔掉之前刻录的数据，类似覆盖，让你误会了。

，性质不同：外部存储器是指除计算机存储器和CPU缓存以外的存储器，在断电后仍能存储数据。常用外存包括硬盘、软盘、光盘、U盘等。存储器是计算机中最重要的部件之一。它是与CPU通信的桥梁。

达到极限就会产生坏道，读取数据时就会卡或者读不出来。同一个位置写入删除算一次，读取数据让他显示在屏幕上播放，就像我们看黑板上的字，对黑板是无损的，同样道理读取数据对内存卡也是是无损的。

到此，以上就是小编对于hdfs写数据的流程的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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