商业数据分析（数据分析行业的前景）

本篇目录：

1、商业数据分析师一般分析哪些数据?2、有哪些商业智能数据分析方法?3、如何着手商业数据分析?4、商务数据分析与应用就业方向5、商业大数据分析有什么价值?

商业数据分析师一般分析哪些数据?

用户分析 用户的特征和用户的需求，一般是将用户分为新老用户来进行分析，其次是使用FRM模型识别优质客户，最后就是需要将人货场串联起来做一个分析，为CRM系统提供一个依据。商品的分析 商品的销售情况，当前热销滞销商品。

产品的用户群体 当我们一款新的产品上线时，首先要知道店铺里的哪些用户可以首批付费使用，这个和我们的日常监测以及标签有关。

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

第一作用：用数据说话 商业分析最大作用之一，用数据量化现状，用清晰消除模糊。比如卖货这件看似简单的事，如果没有数据，就只能笼统的说：感觉卖的还好。

细分分析 细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低。细分分析法可以大致分为两类，一类是逐步分析，如：来北京市的访客可分为朝阳和海淀等区；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

数据获取 数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。

有哪些商业智能数据分析方法?

1、数据分析方法：对于具体的数据分析方法，在各行各业的应用也是多如繁星、数之不尽，下面的一些方法作为例子，为大家抛砖引玉。

2、商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。

3、通过与BI系统相结合，根据不同工作流程所处阶段和分析需求角度出发，BI数据分析可被划分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方式分析四种类型。

4、常见的商务数据的分析方法：公式法。所谓公式法就是针对某一个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。对比法。对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的办法。象限法。

5、电商数据分析是通过对电商平台中的各种数据进行挖掘、分析和处理，从中发现用户行为规律和商业机会的过程。

如何着手商业数据分析?

建立完整的数据追踪体系 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进 首先建立数据追踪体系。

商业分析能力，来自于平时的对商业的留心和观察思考。一般的商业分析，有专门的商业思考方式。比如，SWOT。等。商业分析一般考虑的方向是：企业内部的。自身的核心力优势和缺点，自身的流动资金和财务及成本，投资回报率。

数据收集 当我们在做数据分析时，第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。数据收集的渠道主要分为内部收集和外部收集。数据清洗 清洗数据就是从采集出来的庞大数据量中，筛选出对解决问题有价值、有意义的数据。

我们可以筛选时间段掌握不同时段内的商品销售总体及明细情况等等。

商务数据分析与应用就业方向

以下是一些可能的就业方向： 数据分析师：这个角色涉及收集、处理和解释大量数据来提供商业洞察力。数据分析师通常需要具备统计学、编程和数据库管理技能。

初始就业岗位主要包括：数据分析专员、数据分析师、平台运营专员、电商运营助理等。经过3-5年工作经验积累后，可向具有管理职能和综合业务职能的岗位发展，主要包括：数据分析经理、运营主管、电子商务主管、电子商务经理等。

商务数据分析与应用专业就业方向有数据分析经理、数据管理经理、数据统计经理、市场预测经理、客户经理、市场分析经理、互联网数据分析经理、APP运营工程师等。

商业大数据分析有什么价值?

首先，大数据分析对商业价值体现主要分为以下四个方面：客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

通过APP应用平台的数据分析，我们可以准确的了接用户的需求产品，为用户设计个性化的产品，提高用户的个人价值，同时也就提高了企业的效益。

在大数据时代背景下，数据采集的渠道得到了扩展，数据的维度也得到了全面的提升，这会进一步提升数据分析的价值。对于电商运营人员来说，通过数据分析能体现出以下几个重要的内容：第一：用户来源。

运用价值很高。大数据的价值主要体现在技术价值、商业价值、社会价值和行业价值。大数据的处理技术，交易行为被进行记录，可以更好分析信息，这样企业的大数据技术研发、应用才有落脚点，才能用来开发更新更适合时代的企业产业。

因为第三产业人才聚集比较多，而且服务业会积累大量的数据，从而有了快速发展的优势。随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。

第帮助企业进行商业模式的改革 新型的商业模式不断的出现，对于新的市场机会的出现，大数据可以帮助企业获得更好的产品，新的业务模式也需要企业的商业模式进行支持，抓住机会，企业就可以进行更多的产品和服务的创新。

到此，以上就是小编对于数据分析行业的前景的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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