数据挖掘项目案例（数据挖掘典型案例）

本篇目录：

1、MapReduce之金庸的江湖人物分析项目2、举一个数据挖掘的例子3、啤酒和尿不湿案例属于哪种数据挖掘算法4、求一些数据仓库和数据挖掘的案例5、数据挖掘中最经典的例子啤酒+尿布是怎么回事6、基于数据挖掘的客户流失分析案例

MapReduce之金庸的江湖人物分析项目

当所有迭代都完成后，我们就可以对所有人物的PageRank值进行排序，该过程由PageRankViewer类完成，包含一个Map和Reduce过程。Map过程只提取迭代过程输出结果中的人物名以及对应的PageRank值，并以PageRank值作为key，人物名作为value输出。

为扫地僧最有可能练的是金钟罩。金钟罩，顾名思义即是“有 一金铸之钟覆罩全身”，强调其外力难以进入攻击。少林四大 神功之一，为达摩禅师所创，共有十二关，练成后刀剑难损。

从心理学角度来说，人的行为，是由性格来决定的。写人，就是写人的性格。他的爱好，他的家庭背景，他妈妈是谁，他爸爸是谁，他最最重要的东西是什么，他穿什么衣服，从而推导出一个人物的性格。

最后胁迫辽人首领耶律洪基定下有生之年不再侵宋的誓言后，认为自己作为契丹人无脸再生存于大宋江湖 ，而作为契丹人更无脸面对自己的族人，而选择自杀。

武功格局和《笑傲江湖》中的武功有以下两点说法：一是金庸小说中的武功随年 代变迁而逐步变化，也就是越接近现在武功越低；二是《笑傲江湖》中基本无甚 内力可言，甚至连其中的妖人级人物东方不败的内力也不过尔尔。

对少年时的我，更为那一曲鸾凤和鸣的《笑傲江湖》，原来人世间还有如此的情致。现在回头再想，发觉金庸的可怕。金庸讲令狐冲对任盈盈情感，始终讲是有所隔膜，始终讲是相隔云雾，缥缈难辨，始终是说有些敬畏之情。

举一个数据挖掘的例子

1、一个例子是将一家集零售客户购买的物品，组合成一个“市场篮子”。另一种是一组由一个特定的上网请求的Web页面从网站上得到的分组会话。公司全球范围内收集的大量有关交易数据的能力已经远远超过了他们进行分析的能力。

2、在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。

3、故事是这样的，沃尔玛发现一个非常有趣的现象，即把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品摆在一起，能够大幅增加两者的销量。

4、Data Mining在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。

5、基于数据挖掘的客户流失分析案例 客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题，比如电信、银行、保险、零售等。

啤酒和尿不湿案例属于哪种数据挖掘算法

买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的关联规则。

图中1-项集中，啤酒，面包，尿布，牛奶的支持度大于等于3(设 为3)，则由他们组成2-项集，继续筛选满足支持度不小于3的项集，再由2-项集生成3-项集，这就是 Apriori 算法筛选频繁项集的基本步骤。

“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。

在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。

但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。

就 “啤酒+尿布”这个案例而言，使用关联规则挖掘技术，对交易资料库中的记录进行资料挖掘，首先必须要设定最小支持度与最小可信度两个门槛值，在此假设最小 支持度min-support=5%且最小可信度min-confidence=65%。

求一些数据仓库和数据挖掘的案例

1、亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。

2、数据仓库建立起来后，定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作。 在数据仓库发展的同时，一项从大量数据中发现隐含知识的技术也在学术领域兴起，这就是数据挖掘。

3、https：//pan.baidu.com/s/1FnMBGuNh91G-EOba7s10jA 《数据仓库与数据挖掘工程实例》是2014年清华大学出版社出版的图书。数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。

4、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

5、面向业务的数据库常称作OLTP，面向分析的数据仓库亦称为OLAP 数据挖掘：数据挖掘看穿你的需求，广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。

6、《数据挖掘》实验指导书 2011年3月1日 长沙学院信息与计算科学系 前言 随着数据库技术的发展，特别是数据仓库以及Web 等新型数据源的日益普及，形成了数据丰富，知识缺乏的严重局面。

数据挖掘中最经典的例子啤酒+尿布是怎么回事

1、美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现最终为商家带来了大量的利润。

2、产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

3、啤酒+尿布（神方案）全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。

4、在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。

5、故事啤酒与尿布 世界零售连锁企业巨头沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统之一，里面存放了各个门店的详细交易信息。

6、故事背景：在一家超市中，通过大数据分析发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品的销售数据曲线竟然初期的相似，于是就将尿布与啤酒摆在一起。没想到这一举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。

基于数据挖掘的客户流失分析案例

1、应用数据挖掘技术可以根据过去拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数学模型，找出客户属性、服务属性和客户消费数据与流失的关系，给出明确的数学公式或规则，从而计算出客户流失的可能性。

2、最新成功案例中，一家电信公司采取了积极主动的策略来挽回客户流失。首先，公司通过数据分析找出潜力客户，精准定位目标客户，然后制定个性化的挽回方案，提供有吸引力的优惠和服务。

3、）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

到此，以上就是小编对于数据挖掘典型案例的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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