房地产大数据分析（房地产数据分析报告）

本篇目录：

1、专家对于1月份70个城市的房价数据作何分析?2、2021年一季度《中国住房大数据分析报告》3、中国房地产发展趋势分析4、大数据如何应用到房地产?5、为什么房地产商应该利用大数据

专家对于1月份70个城市的房价数据作何分析?

从同期相比看来，1月，70个大中城市中，新房子和二手房价格同比下降的城市各自有20个和30个，比上个月各自提升3个和4个。

这是来自国家统计局的官方数据，在调查了全国70个主要城市的房价数据之后，全国70个主要城市的1月份房价的跌幅已经逐渐回稳，有些地方已经出现了房价微微上涨的势头。

年1月份，70个大中型城市新创建商品住宅和二手住房销售价格环比上涨或减幅下挫。

总的看来， 2022年1月房价跌幅进一步收窄，房价整体趋于平稳。下跌城市个数减少、多数城市跌幅收窄，主要原因是去年4季度以来金融信贷环境边际改善促进市场量成交筑底，成交量的积极表现向价格端传递，减缓了房价下跌压力。

数据显示，2021年1月70大中城市新建商品住宅价格环比上涨的53个城市涨幅有2个城市超过1%，其中，金华以环比2%的涨幅领跑全国，涨幅第二名则是广州，环比0%，一线城市北上深环比分别上涨0.5%、涨0.6%、涨0.3%。

2021年一季度《中国住房大数据分析报告》

1、大数据监测也显示，2021年一季度，核心城市房价出现结构性较快上涨。2021年3月，纬房核心指数显示，全国24个核心城市综合房价环比上涨34%，同比上涨8%，创2018年1月以来新高。

2、《中国住房大数据分析报告(2021年一季度)》显示，2021年3月，二线城市综合房价环比上涨5%，上涨速度比2月增加6个百分点，领跑各能级城市。其中，宁波、东莞、杭州、西安、大连等热点二线城市实现领涨。

3、报告显示，2021年2月，核心城市住房价格与租金均有所上涨。其中，核心城市综合租金环比上涨64%，涨速比上月提高0.68个百分点，为连续第三个月租金上涨；综合房价环比上涨0.89%，涨速比上月略有下降。

中国房地产发展趋势分析

1、保障房建设的步伐正在加快 现在各地都在推进保障房建设进程。比如，北京市规定在“十四五”期间，力争建设筹集保障性租赁住房40万套（间），公租房、共有产权住房各6万套将。随后，各地也纷纷加快保障房的建设。

2、开发商负债率逐步降低，由之前的80%-90%，下降至40%-50%。高地价、广修房将会收敛。开发商回归建房主业，像之前玩足球、造汽车的跨界现象会越来越少。

3、中国房地产发展趋势分析如下：以租代售或将成为未来发展趋势、多元化住房供应将成为主要特征、房地产行业将逐渐实现智能化和绿色化发展、政策调控将继续加强、区域发展不平衡将是长期挑战。

4、一是城市化进程将会放缓。中国城市化水平已经比较高，未来增速将会显著降低。

5、房地产未来的发展趋势：2021年房地产市场总体平稳，新房市场和二手房市场总体成交体量与今年相当。金融对房地产的助推红利逐渐弱化，房价普涨的时代一去不返。

大数据如何应用到房地产?

：解决房地产前期传播成果的积累及反馈；2：解决房地产项目全面展示及电商化销售；3：解决线上线下客户流通培育及带客到场；4：进行大数据收集、分析、管理、应用；5：用户思维打造消费者想要的平台。

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二：大数据营销 大数据营销，会通过你的搜索，以及日常行为习性，系统了解你所需，会将精准的需要推广在你的各大APP软件上，在你一上去抖音或者其他网站会类似的相关信息，可以说大数据营销知你所需，推广你所需。

首先，大数据是要一定积累的，例如几大代理中原、世联、易居等（也包含五大行），他们在全国都有分支机构，拥有庞大的市场数据作为支撑，所以很容易建立市场数据库。

大数据可以更容易地跟踪潜在投资物业的细节，包括任何过去的装修或维修，任何未偿还贷款或现有投资等的状况。当与物联网一起使用时，大数据也可以补充物业管理。

“所以说，大数据对我们行业来说是一个很大的机会，对规模、速度和利润都是有利的。”全联房地产商会创会会长聂梅生做出判断称，楼市后规模时代应该是“地产+数字化”，建设有生命力的房子是大势所趋。

为什么房地产商应该利用大数据

一：传统营销 传统营销手段：电销，传单，短信，电视广告，街道广告。劣势花费巨大，营销效果不明显，容易造成潜在客户反感或视觉疲劳。

“所以说，大数据对我们行业来说是一个很大的机会，对规模、速度和利润都是有利的。”全联房地产商会创会会长聂梅生做出判断称，楼市后规模时代应该是“地产+数字化”，建设有生命力的房子是大势所趋。

房地产大数据营销传播管理平台主要为房地产商建立自有平台，把平台建好了，就能形成一个良好的商业生态圈。

发展大数据技术可以提高生产力 大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。

利用大数据对商圈内消费者习惯、消费能力、收入水平、年龄层次、交通状况等数据进行分析，为商业地产项目精准定位提供数据支撑，方便后期精准招商。

到此，以上就是小编对于房地产数据分析报告的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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