部门数据库结构（数据库部门表）

本篇目录：

1、数据库中什么叫逻辑结构2、数据库设计之部门与职位问题?3、数据库的概念结构设计应在4、数据仓库三层结构中的组成部分是

数据库中什么叫逻辑结构

数据结构=数据的逻辑结构+物理结构。而逻辑结构指的是存在一种或多种特定关系的数据元素集合。常见的有集合，线性，树状，图。

逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据的存储结构分为顺序存储结构和链接存储结构两种。

数据库逻辑结构是从逻辑的角度分析数据库的构成，即创建数据库后形成的逻辑概念之间的关系。

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。

逻辑结构设计。 根据已经建立的概念数据模型，以及所采用的某个数据库管理系统软件的数据模型特性，按照一定的转换规则，把概念模型转换为这个数据库管理系统所能够接受的逻辑数据模型。

数据库设计之部门与职位问题?

1、职工和部门之间的任职关系是1：N的关系，部门那边是1，职工那边是N。部门和产品之间的销售关系。也是1：N的关系，部门那边是1，产品那边是N，产品和制造商之间的制造关系是N：M的关系。

2、数据库设计与优化；存储过程设计与开发；审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；协助工程部门实施数据库部署；为测试部门提供数据库支持。

3、（1）概念结构设计。这是数据库设计的第一个阶段，在管理信息系统的分析阶段，已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在要结合数据规范化的理论，用一种数据模型将用户的数据需求明确地表示出来。

4、对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，这种职位也非常少。性能优化工程师 (performance engineer)专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。

5、管理员不管数据库的设计，他是通过一个已经设计好的界面进行数据维护。

数据库的概念结构设计应在

数据库的设计阶段分为四个阶段：需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、和物理结构设计阶段。

数据库设计的四个阶段是：系统需求分析阶段：数据库设计的第一步，就是了解与分析用户需求，确定系统边界信息需求、处理需求、安全性和完整性需求，然后编写系统分析报告。

（1）概念结构设计。这是数据库设计的第一个阶段，在管理信息系统的分析阶段，已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在要结合数据规范化的理论，用一种数据模型将用户的数据需求明确地表示出来。

需求分析阶段 准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。

这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。

数据仓库三层结构中的组成部分是

包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。

(1)基础设施层 基础设施层是指支持整个系统的底层支撑，包括机房、主机、存储、网络通信环境、各种硬件和系统软件。

数据仓库的架构主要分为三层：数据源层、ETL层和OLAP层。（1）数据源层 数据源层包含企业内部所有的数据源，这些数据可以是来自各种业务系统的数据、传感器数据和外部数据等。

商务智能解决方案的基本结构往往包含以下3个部分： (1)数据仓库，用于抽取、整和、分布、存储有用的信息。 (2)多维分析模型，全方位了解现状。 (3)前台分析工具，提供简单易用的图形化界面给管理人员。

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