大数据的误导（小心大数据的陷阱）

本篇目录：

1、揭露大数据五大误区2、大数据的挑战和局限3、企业应用大数据的三大误区是什么?4、当你做一些重要的决定时,你更愿意相信自己的直觉,还是大数据?

揭露大数据五大误区

误区1：在采用大数据方面其他人都比我超前 人们对于大数据技术和服务的兴趣达到了前所未有的高度，有73%的受访企业已经投资或者计划投资大数据。

大数据误区大数据拥有数据 很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。

误区二：数据治理是技术部门的事 数据问题产生的原因，往往是业务技术，如：数据来源渠道多，责任不明确，导致同一份数据在不同的信息系统有不同的表述；业务需求不清晰，数据填报不规范或缺失，等等。

误区4 混淆因果关系与相关性 大约90％的数据是在过去几年中产生的。随着大数据的出现，机器学习从业者能够获得大量数据。由于有大量的数据需要分析评估，学习模型也更容易发现随机的相关性。

企业在开展大数据营销过程可能的误区是数据采集不全面或不准确、数据分析不够深入、营销策略不够个性化。为了避免上述误区，企业应该采取数据采集时要全面、准确、数据分析要深入、营销策略要个性化的措施。

大数据是新时代的新玩意 事实上，数据分析一点也不新。早从数百年前的启蒙时代，学者们便已开始遵循科学方法，一步步拆解事物形成背后的原因。

大数据的挑战和局限

1、挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。

2、挑战一：大数据行业发展良莠不济 我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。

3、基础平台的改变 首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。

4、浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐 在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

5、大数据在金融行业的应用与挑战A具有四大基本特征金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。

企业应用大数据的三大误区是什么?

1、数据分析不够深入。企业在进行大数据分析时可能会忽略一些关键指标或数据细节，这会导致企业对市场和消费者的了解不够深入，制定的营销策略也就不够精准。营销策略不够个性化。

2、误区一：企业自身目标、需求不明确 企业既然请外部厂商来做数据治理，一定是意识到企业自身的数据存在问题，并想改变其质量以实现价值发挥。

3、误区一：显示所有的数据 尽管我们多次被告诫，大多数人并不关心你对多少数据做了多少量化指标的处理，他们不在乎你每天可以处理多少数据，或您的Hadoop集群有多大。用户想要的是具体的或者相关的答案，并且他们希望越早得到越好。

4、大数据误区大数据拥有数据 很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。

5、大数据是资讯部门的问题 大数据的收集与储存，的确可以归类为资讯部门的业务。但定义该收集什么，如何收集，收集后该如何应用，绝对是业务主导部门该负责的。

当你做一些重要的决定时,你更愿意相信自己的直觉,还是大数据?

只有相信自己的直觉，并结合大数据的分析和信息，才能更好地在法律法规决策中做出明智而有效的选择。

相信自己的直觉意味着要有勇气不随大流。它是关于坚持自己的。以下是如何磨练自己的技能并获得回报的方法。 适应你的身体 当你面临重大决定时，你的身体会给你一些提示。在不舒服的情况下，我们会感到许多明显的症状。

相信自己的直觉是好事，可以你会过度依赖自己的直觉。比如你会根据对一个人的第一印象去判断该不该继续跟这个人来往，也正因如此，你受到的损害也不在少数。

可以相信的，直觉是指的是一种不使用证据、实验、有意识的推理，或者在不明原因的情况下迅速出现的直接想法、感觉、信念或者偏好。

到此，以上就是小编对于小心大数据的陷阱的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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