oracle大数据（oracle大数据分批转移）

本篇目录：

1、Oracle数据库大数据量表如何优化?2、Oracle数据库的无比优越性,从大数据角度说明?如何提高国产数据库...3、oracle会被大数据替代么

Oracle数据库大数据量表如何优化?

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。

如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配，才能使性能达到最佳。

如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

Oracle数据库的无比优越性,从大数据角度说明?如何提高国产数据库...

1、分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。

2、提供了新的分布式数据库能力。可通过网络较方便地读写远端数据库里的数据，并有对称复制的技术。与sql相比，oracle数据库的优点：Oracle的稳定性要比Sql server好。

3、其职业方向多：Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向。

4、这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

oracle会被大数据替代么

“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地时期的积累让天云数据一开始就有高起点，首单就接下了光大银行的核心系统——OLTP线交易系统。

Oracle数据库的无比优越性，这样提高国产数据库：国产数据库系统采用的是国际巨头Oracle数据库进行支撑，沉淀积累了高达35TB的海量数据。先从非核心业务等边缘性应用系统开始进行替代，逐步过渡到核心业务的替代。

不是的，远超过oracle所能存储的能力。

现在有没有Oracle的替代品呢 阿里云的 云原生数据库PolarDB完全替代Oracle数据库 ，PolarDB使用了存储和计算分离架构，可以在业务高峰期进行快速扩容，最大程度降低成本。

要学习oracle，可以先买一本基础的oracle书籍，多操作多实践；中级可以试着考一个OCP（不过报名费有点小贵）什么的同时可以看英文文档了。

到此，以上就是小编对于oracle大数据分批转移的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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