数据的处理(实验数据的处理)
本篇目录:
1、数据处理方式可分为哪两种2、数据处理有什么流程?3、计算机是怎样处理数据的数据处理方式可分为哪两种
当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。
自由分段模式:这种模式的性能介于存储转发模式和快速转发模式之间。自由分段模式是交换机接收数据帧时,一旦检测到该数据帧不是冲突碎片就进行转发操作。冲突碎片是因为网络冲突而受损的数据帧碎片,其特征是长度小于64字节。
数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分,有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分,有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。
数据处理有什么流程?
大数据处理的六个流程包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用。其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。
从数据处理的角度,数据处理的流程如下:数据采集 大数据的采集一般采用ETLQ(Extract-Transform-Load)工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据以及其他非结构化数据等抽取到临时文件或数据库中。
大数据处理流程包括数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。
计算机是怎样处理数据的
计算机先要输入数据,然后输入数据要进行存储,然后控制从存储中提取数据进行运算,然后在存储,然后输出。
提取阶段:由输入设备把原始数据或信息输入给计算机存储器存起来。解码阶段:根据CPU的指令集架构(ISA)定义将数值解译为指令 执行阶段:再由控制器把需要处理或计算的数据调入运算器。
当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统,数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关,用“开”来表示1,“关”来表示0。
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