数据分析师题目（数据分析师考试内容）

本篇目录：

1、从数据分析师考试之笔试试题看职业要求2、大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?3、数据分析师面试常见问题有哪些?4、等频划分是,15在第几个箱子

从数据分析师考试之笔试试题看职业要求

聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。

如果想成为一名数据分析师，需要具备以下条件：基本学历：大学本科及以上学历，主修数学、统计学、计算机科学等相关专业。

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

常见的数据分析师笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。以下是由我J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。

数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：1）结构化分析能力。

初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。根据山东省招生考试院得知，cda数据分析师考试要求为初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?

1、熟悉数据结构原理，复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深，能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码，并具有优化修改的能力。

2、大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

3、首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means是聚类算法，KNN是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。

4、关于数据分析师常见的面试问题集锦 你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

5、实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2 次，张飞的数学成绩缺失。针对重复行，你需要删掉其中的一行。

数据分析师面试常见问题有哪些?

如何理解过拟合？过拟合和欠拟合一样，都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好，在实际的测试环境中可能会产生错误，所以适当的剪枝对数据挖掘算法来说也是很重要的。

动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。把你之前的工作有条理的表达出来。

这也是实打实的关乎自身利益的东西。企业有没有kpi，有没有okr，如何管理都在个人绩效评估中实现。很多打工者不知道目标管理的道道儿，但我告诉你，目标管理方案的不同，直接影响你工作的舒适性。

无思路：数据杂乱，不知到从何入手 成因：分析的业务目标不明晰，致使数据采集过剩；分析方法与分析的场景不懂得怎样结合，导致无从下手。

等频划分是,15在第几个箱子

第二个箱子。题目是：假设12个销售价格记录组已经排序如下：5， 10， 11， 13， 15，35， 50， 55， 72， 92， 204， 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？A、第一个。

假设12个销售价格记录组已经排序如下：5， 10， 11， 13， 15， 35， 50， 55， 72， 92， 204， 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。

等宽法：若数据区间为0~20，设置箱子个数为4个，则等宽法会将数据装入4个箱子：[0，5]，(5，10]，(10，15]，(15，20]，并且可以设置每个箱子的名字，如4。等宽法缺点是分箱结果会受到最值影响。

+15+17=56 22+20+28=70 70-56=14 14÷2=7 22-7=15，20-7=13，28-7=21 交换第2个箱子和第4个箱子，两张桌上的苹果数量就相等了。

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