地图展现数据（地图展现数据怎么看）

本篇目录：

1、如何做好基于地图的数据可视化2、PPT怎么制作基于地图的数据展示图表?3、如何使用tableau使得数据与地图结合展现4、怎么把全国各地的销售数据显示在地图,更直观的看出每个城市的销量情况...

如何做好基于地图的数据可视化

1、第1种：让研发写代码、埋点，然后自己去弄地图数据；第2种：直接在一些可视化工具进地图制作，将自己数据导入，操作都不难，如BDP个人版等都可以做的。

2、可设置颜色、尺寸，也可以对地图进行放大缩小（鼠标滑动即可），操作很简单；做好的地图能通过链接分享给好友，也可以直接分享到各大社区。

3、选择合适的GIS软件：选择一个能够处理地理空间数据的GIS软件，如ArcGIS、QGIS等。这些软件提供了强大的地图制作和数据可视化的功能。

4、现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

5、）设计的方案至少适用于两个层次：一是能够整体展示大的图形轮廓，让用户能够快速的了解图表所要表达的整体概念；之后再以合适的方式对局部的详细数据加以呈现（如鼠标hover展示）。

PPT怎么制作基于地图的数据展示图表?

1、首先我们打开ppt，点击顶上菜单【插入】。接着点击选择【图表】。选择要做数据分析的图，点击【插入】。接着我们用鼠标右键点击图表，选择【编辑数据】。然后编辑数据，点击左上角的按钮【保存】即可。

2、先启动PPT文件，然后在需要插入编辑地图的页面点击插入命令。再点击上方的插入功能图。然后在功能图的下拉菜单中，选择地图功能。在跳转到地图页面进行搜索需要插入的地点。

3、在幻灯片中插入一个图表。可以通过选择 插入 菜单栏中的 图表 选项，或者使用快捷键 Alt+F1 来插入图表。在 图表设计 或 图表工具 选项卡中，选择适当的图表类型，例如条形图、饼图、折线图等。

4、先准备好展示的总地图和需要放大展示的图截图放置。先插入总地图，插入—形状—标注—矩形标注，把需要放大演示的部分内容使用刚才的矩形标注覆盖；然后，选中矩形标注，右键--设置形状格式 。

如何使用tableau使得数据与地图结合展现

Tableau的使用方法很简单，就是将维度，度量直接拖在行列上即可。如何快速实现在地图上显示你的按区域分析销售量的报表呢？首先，可以打开Tableau的软件，里面有自带的已保存数据源 - 超市。

用tableau使得数据与地图结合展现：先要链接打开excel数据源。选择链接到数据，然后选择excel，打开excel文件所在目录。在tableau当中打开excel后，需要点击“转到工作表”。将excel数据完全在tableau中展现。

将经度纬度拖至行列，按住ctrl复制拖动一个经度。按医院数量的多少，利用颜色的深浅显示在地图。修改度量为计数 拖动至 - 颜色，点击颜色，编辑颜色-选择蓝色。

连接位置数据和空间文件 打开 Tableau Desktop，连接位置数据源“上海星巴克位置”和空间文件“上海空间数据”。双击视图中的工作表“sheet1”，再把“上海空间数据”拖放至其右侧。选择左侧关联，再设置数据源关联条件。

只要你的数据里面有经纬度或者城市的列都可以展现在地图上，不过tableau的地图加载速度很慢啊，以前用的时候总是要等很长一段时间才能出图，跟领导汇报的时候搞的两边都不耐烦，可能是国外产品的原因。

也能实现图层导入；如果你的数据里面包含地理信息名称，如：湖北省，湖南省这种字段绘制市级，县级的一些地理字段，你点击这些字段tableau就会自动导入tableau的地图里面。你再拖动其他数据就可以进行数据与地图结合展示。

怎么把全国各地的销售数据显示在地图,更直观的看出每个城市的销量情况...

1、用“地图者”做过类似这种图，不过数据的实时更新是需要进行手动维护的。

2、数据可视化分析 在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。

3、一切和空间属性有关的分析都可以用到地理图 。比如 各地区销量 ，或者 某商业区域店铺密集度 等。气泡图与地图结合可演变为热力图。通过热力图，能看到哪些网点收派件量较多，需进行资源调配。 地理图一定需要用到 坐标维度 。

4、比如从地区维度出发，从多个角度对比地区之间的差异，通过数据来给相关的团队以无形的压力，提醒各团队的异常情况并及时处理。上图中，通过地图对各地区的销售情况进行直观的展示，可以选择不同的对比标准来展示。

5、热力图是一种数据可视化技术，它以热力图的形式展现数据的密度和分布情况。在热力图中，颜色越深代表密集的地区越多，颜色越浅代表密集的地区越少。 下面是画热力图的步骤： 首先，确定所要展示的数据和区域。

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