大数据的创新点（大数据的创新点有哪些）

本篇目录：

1、大数据对于研究城市有哪些方法创新2、大数据如何创新应用在社会治理、民生服务、产业升级等领域?3、大数据产业集群创新特征有哪些

大数据对于研究城市有哪些方法创新

1、从可以监控停车位的摄像头和传感器，到实时向交通信号灯馈送数据以促进更高效的交通流，大数据正在推动交通创新的新潮流，尽管此类解决方案对城市官员和市政规划者而言是福音，最终用户（普通公民）是最大的受益者。

2、大数据时代的市场研究方法 基于互联网进行市场调研提高了效率，降低了成本 网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。

3、大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

4、摘要：大数据时代的到来为城市规划编制与城市规划评估带来了新思路与新方法，为城市规划评估向综合评估转变奠定了基础。

大数据如何创新应用在社会治理、民生服务、产业升级等领域?

1、信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

2、大数据在社会治理中的创新应用实践建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。

3、大数据为政府治理模式创新带来新机遇 大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。

4、通过政务信息资源共享来解决“奇葩证明”的难题还只是小试牛刀，而将沉淀在政府手中的数据面向社会开放共享，将深刻引领带动大数据创新应用和产业融合发展。

大数据产业集群创新特征有哪些

我国大数据产业发展迅猛 呈现五大特点 一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。

大数据的特征有数据量大、要求快速响应、数据多样性、价值密度低等。数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

大数据的四个基本特征如下：数据量大（Volume)大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。

大数据的特征有大量化、多样化、快速化、价值密度低。大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

产业集群具有的特征：第一，每个地理区域的大部分企业基本围绕统一产业、或紧密相关产业、或有限的几个产业从事产品开发、生产和销售等经营活动。

量大 大数据首要特征是其数据量巨大，往往由数十亿及以上的数据组成。这些数据包括结构化数据（例如传统数据库中的数据）、半结构化数据、以及非结构化数据。

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