维数数据（维数dim）

本篇目录：

1、实验室统计分析都能涵盖哪些维度的数据?2、什么是数组维数3、matlab中的维度和维数有何区别?

实验室统计分析都能涵盖哪些维度的数据?

描述统计分析常用的数据如下：频数分布：频数分布是指每个数据值出现的次数，可以反映数据的离散程度和分布情况。通过对频数分布进行分析，可以了解数据的集中趋势、离散程度、偏态和峰态等特征。

数据分析需要5个维度。分别是用户维度、运营维度、产品维度、市场维度、经营者维度。从这几个维度出发对数据进行一个全面的分析，所谓维度，即事物的某种特征，比如：时间、性别、地区等。

实验室检测结果分析主要包括实验室内质量控制包括空白实验，校准曲线的核查，仪器设备的标定，平行样分析，加标样分析以及使用质量控制图等。

关联性数据关联性问题是指存在数据关联的数据关系缺失或错误，例如：函数关系、相关系数、主外键关系、索引关系等。存在数据关联性问题，会直接影响数据分析的结果，进而影响管理决策。

五大数据分析模型PEST分析模型 政治环境：包括一个国家的社会制度，执政党性质，政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。

(5)采集并分析数据：收集实验数据，进行有效性和效果判断：统计显著性达到95%或以上并且维持一段时间，实验可以结束；如果在95%以下，则可能需要延长测试时间；如果很长时间统计显著性不能达到95%甚至90%，则需要决定是否中止试验。

什么是数组维数

1、数组沿某个维度排放的元素总数，称为该维度的规模，所有维度规模的集合，就称为数组规模。

2、[10]表示字符数组a的维度大小。表示a数组在内存中占用10个（char）大小空间。另外作为字符数组，定义[10]，实际只使用9个空间存储字符，最后一个留着存放字符串结束符号‘\0’。

3、数组即有序数组，也称向量，数组的维数是指数组中分量的个数；矩阵即有序的有序数组组，由多个向量有序排列组成，矩阵没有维数的概念，只有秩的概念。

matlab中的维度和维数有何区别?

1、维就一个方向，如一维数组x。2维就有两个方向，如二维数组：x，y。3维就有三个方向，如三维数组：x，y，z。

2、matlab的数据结构只有矩阵一种形式，对于matlab来说，数组或向量与二维矩阵在本质上没有区别，所有的返回维数都是2，所有的东西都以矩阵的形式保存。矩阵可细分为：普通矩阵和稀疏矩阵。

3、矩阵是二维数组，向量是一维数组，三维以上数组数组统称高维数组。

4、概念性质不同。维数是指向量的长度，例如向量v={a1，a2，...，an}，向量有n个特征维度，则维数为n，向量个数就是v的个数，如果有m个样本，每个样本都可以用一个向量vi表示(i=1，2，...，m)，则向量个数为m。

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数组